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IPV4+IPV6 代理访问纯IPV6小主机站点

A服务器配置（IPV6+IPV4） blog.goai.love { # 配置服务器监听的端口 bind :80 # 监听所有接口的 HTTP 端口(80) bind :443 # 监听所有接口的 HTTPS 端口(443) # 站点访问日志配置 (外部于任何 handle 块) log

Linux 配置

大模型是什么？大模型（LLM）狭义上指基于深度学习算法进行训练的自然语言处理（NLP）模型，主要应用于自然语言理解和生成等领域，广义上还包括机器视觉（CV）大模型、多模态大模型和科学计算大模型等。（来自下面的GIthub项目） github项目：https://github.com/datawha

AI

安装参考官方文档：https://caddyserver.com/docs/install 配置配置文件路径/etc/caddy/Caddyfile 基础配置记得把网站目录的权限赋给caddy用户 # The Caddyfile is an easy way to configure your

Linux

写在前面为了更好的学习查询优化和索引，整了一个以空气设备监测的数据生成脚本 Github：https://github.com/uluckyXH/air-device-data-simulation 索引有哪些？按数据结构分类 B+Tree索引（InnoDB默认）

Mysql

从官方下载Ubuntu安装包地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 安装更新软件包索引

Linux

唠嗑因为Ollama的模型库里总是会有些模型没有，这时候就得自己去huggingFace上下载，下完之后就得让Ollama来加载模型，注意Ollama仅支持GGUF格式的模型，所以你下载的模型格式也必须是GGUF的否则是无法用Ollama来使用的！我这里就以Qwen2.5-Coder-14B-In

AI

唠嗑我本来一开始打算用源码跑的，然后发现越捣鼓越麻烦，最后还是用Python去跑，但是会踩一个坑，因为要从HuggingFace下载一个很小的模型，下不下来就会报错，我把这个丢到蓝奏云上去，如果你的环境不是Python3.11那你可以看我之前的文章通过MiniConda来管你多个Python环境

AI

碎碎念想玩很久了，这次发布的Qwen-coder-32B好像还不错，用ollama来玩一下！下载官网：https://ollama.com/ github：https://github.com/ollama/ollama

AI

碎碎念有的时候跑一些项目的时候，老是会要求不同的Python版本，我真的已经烦了！所以来试试Miniconda吧！下载官网：https://docs.anaconda.com/miniconda/ 安装

Windows

解压安装包：将下载的安装包解压到/usr/local目录： sudo tar -zxvf jdk-8uXXX-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/ 请将jdk-8uXXX-linux-x64.tar.gz替换为实际下载的文件名。配置环境变量：编辑/etc/profil

Linux